TensorFlow Lite 是一组工具，可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和 loT 设备上运行模型，以便实现设备端机器学习。
主要特性：
- 通过解决以下 5 项约束条件，针对设备端机器学习进行了优化：延时（数据无需往返服务器）、隐私（没有任何个人数据离开设备）、连接性（无需连接互联网）、大小（缩减了模型和二进制文件的大小）和功耗（高效推断，且无需网络连接）。
- 支持多种平台，涵盖 Android 和 iOS 设备、嵌入式 Linux 和微控制器。
- 支持多种语言，包括 Java、Swift、Objective-C、C++ 和 Python。
- 高性能，支持硬件加速和模型优化。
- 提供多种平台上的常见机器学习任务的端到端示例，例如图像分类、对象检测、姿势估计、问题回答、文本分类等。
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